小鹏汽车工厂物流仿真项目

小鹏集团 是一家主要从事智能电动汽车设计、开发、生产及营销的控股公司，自主研发全栈式智能辅助驾驶系统（ADAS）软件，并部署在量产车辆中，产品涵盖G9、P7、G6、X9等多种车型，包括SUV、轿车、MPV等类别。公司在中国各地经营门店，包括直接运营门店和特许经营店，同时提供技术研发、保养、超级充电等配套服务，致力于为用户提供高品质的智能出行解决方案，在国内智能电动汽车市场拥有较高的知名度和市场份额，是新能源汽车行业的核心企业之一。

项目背景

随着小鹏汽车产能的不断扩张，广州工厂作为核心生产基地，面临着物流运营效率低、资源配置不合理、人力成本高的问题。工厂生产节拍达到30JPH，物料流、作业流程、人员配置及组织管理的复杂性大幅提升，传统的人工测算方式无法精准复现物流运转逻辑，难以确定最优人员配置和物流方案，制约了物流效率和资源利用率的提升，也影响了企业多基地物流精益化管理与产能扩张。为解决上述问题，公司推动工厂物流仿真项目，依托西门子Plant Simulation物流仿真技术，构建高保真生产系统数字孪生模型，优化物流运营管理。

项目挑战

广州小鹏汽车广州工厂作为核心生产基地，随着产能持续扩张，生产节拍达到30JPH，物流运营的复杂性大幅提升，在物流测算、人员配置、方案优化及技术支撑等方面面临诸多难题，严重制约物流效率与产能提升，具体挑战如下：

• 广州工厂生产节拍达到30JPH，物料流、作业流程复杂，传统人工测算方式无法精准复现物流运转逻辑，测算结果准确性低；
• SPS集配区各线体人员需求测算难度大，无法确定最优人员配置，导致人力成本浪费或人员不足，影响生产进度；
• 物流方案迭代速度慢，传统方式无法快速模拟多场景物流方案，难以找到最优物流运营方案；
• 物流效率和资源利用率低，存在物料积压、无效搬运等问题，增加了生产成本；
• 缺乏统一的物流仿真技术底座，无法为后续肇庆基地全场景3PL仿真系统搭建提供支撑，影响多基地物流精益化管理。

解决方案

本项目以西门子Plant Simulation物流仿真技术为核心，构建高保真生产系统数字孪生模型，实现物流运营全场景的模拟与优化：

• 西门子Plant Simulation平台部署与模型构建：引入西门子Plant Simulation物流仿真软件，该软件具备强大的离散事件仿真引擎与多维度优化算法，能够对复杂生产系统的物流运转进行高精度模拟。基于广州小鹏汽车工厂的实际布局、生产节拍、物料流程等信息，构建高保真生产系统数字孪生模型，精准复现30JPH生产节拍下的物流运转逻辑，为物流方案优化提供精准的仿真支撑。
• 全场景模拟与人员需求测算：依托西门子Plant Simulation的仿真功能，对工厂的物料流、作业流程、人员配置及组织管理进行全场景模拟与实验验证，重点针对SPS集配区各线体人员需求进行精准测算，通过多场景迭代模拟，确定最优人员配置方案，解决人力成本浪费或人员不足的问题。
• 物流方案优化与效率提升：借助西门子Plant Simulation的多维度优化算法，快速迭代多场景物流方案，对比不同方案的物流效率、资源利用率和人力成本，筛选出最优物流运营方案，优化物料搬运路径、作业流程和资源配置，减少物料积压和无效搬运，提升物流效率和资源利用率。
• 技术底座搭建：以本项目为基础，依托西门子Plant Simulation技术，搭建统一的物流仿真技术底座，为后续肇庆基地全场景3PL仿真系统搭建提供技术支撑，助力小鹏汽车实现多基地物流精益化管理与产能扩张。

项目收益

广州云顶集团手机版app下载科技以专业的物流仿真技术与全面的服务支持，为小鹏汽车项目提供全方位赋能，项目落地后，广州小鹏汽车工厂物流运营效率大幅提升，人力成本有效优化：

• 精准确定SPS集配区各线体最优人员配置，相比传统人工测算，人力成本优化8.5%，每年节约人力成本超80万元；
• 物流效率提升，资源利用率提升，物料积压减少，无效搬运减少，有效降低了生产成本；
• 物流方案迭代速度大幅提升，能够快速响应生产需求变化，确保生产节拍稳定；
• 构建了高保真生产系统数字孪生模型，物流运营的可视化、智能化水平大幅提升，物流管理的精准度极高；
• 搭建了统一的物流仿真技术底座，为后续肇庆基地3PL仿真系统搭建提供了有力支撑，助力小鹏汽车多基地物流精益化管理与产能扩张，进一步强化了公司在新能源汽车行业的核心竞争力。